Este artigo descreve e apresenta o estudo de uma metodologia de otimização de processos de controle, tendo por base valores históricos de operação. Para exemplificar esta metodologia, é utilizado como objeto de estudo um reator de alta temperatura, típico da indústria metalúrgica.
O levantamento do modelo de otimização é feito a partir do uso de ferramentas computacionais específicas, que permitem a maximização dos ganhos do processo e a minimização do uso de recursos. Estas ferramentas contemplam algoritmos genéticos, PCA (Principal Component Analysis), análise de correlação, lógica Fuzzy e árvores de decisão.
Passo a passo, a metodologia proposta neste artigo caminha sobre as seguintes fases: definição do problema, classificação de variáveis, preparação e visualização dos dados, modelamento do processo, análise do modelo resultante e estimativa dos benefícios.
Leia na íntegra o artigo “Métodos Computacionais para Otimização de Processos Metalúrgicos” apresentado no Congresso de Automação Industrial da ABM.
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